31/07/2026

PLEA 2026
Developing Renovation Roadmaps for educational buildings. Towards Climate-Resilient Strategies for Italian Schools

La scorsa settimana, l’Ing. Giacomo Caccia ha presentato il paper “Developing Renovation Roadmaps for educational buildings. Towards Climate-Resilient Strategies for Italian Schools” alla PLEA 2026, importante conferenza internazionale dedicata all’architettura passiva e a basso consumo energetico e alla progettazione sostenibile.

Lo studio presenta alcuni risultati preliminari del progetto RERoadS e analizza l’efficacia di specifici interventi di riqualificazione energetica applicati agli edifici scolastici. La ricerca prende in esame come caso studio un edificio scolastico archetipico a forma di H situato a Milano, valutando l’efficacia delle singole strategie di intervento in termini di riduzione dei consumi di energia primaria, dei costi operativi e delle emissioni di carbonio.

L’obiettivo è individuare le priorità di intervento sulla base della loro efficacia, evidenziando come anche azioni semplici e minimamente invasive possano produrre significativi benefici sulle prestazioni dell’edificio. I risultati sottolineano inoltre l’importanza di definire una roadmap di riqualificazione integrata, capace di combinare strategicamente i diversi interventi nel tempo, così da massimizzarne l’efficacia complessiva e garantire una riqualificazione duratura e realmente efficace degli edifici scolastici.

Per maggiori informazioni sulla conferenza: https://plea2026.org/

Abstract

The Italian public school building stock, largely constructed before 1980, requires urgent regeneration to address poor energy performance, inadequate indoor comfort, and growing vulnerabilities to climate change. Aligning with the recast Energy Performance of Buildings Directive IV, this study introduces a comprehensive framework leveraging building passports and renovation roadmaps to structure long-term, climate-resilient retrofit strategies. To capture the diversity of the national stock, a novel methodology combining GIS and supervised machine learning was developed to identify representative educational building archetypes across all Italian climatic zones. Subsequently, dynamic energy simulations were used to evaluate a range of individual renovation measures, from low-cost solutions such as LED relamping to complex interventions like building envelope retrofits and heating system upgrades. The assessment of these single interventions provides the fundamental baseline necessary to define optimal strategies for their future combination into integrated renovation packages. Ultimately, this research translates complex architectural and climatic data into a scalable methodological framework with the final goal of supporting decision-making for school managers and local authorities. 

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